什么是真正的人工智能？不管它是什么，專家和內部人士很快就會明白我們現在所擁有的不是它。

“要達到我們擁有真正的通用人工智能的地步，我們還很遙遠。我們甚至還沒有接近它，人工智能領域的研究人員知道這一點，”英特爾的 Raveen Nao說。

為什么我們離得那么遠？簡而言之，構建真正的通用人工智能非常困難，因為有一個基本事實：智能不僅僅是模式識別和反應。如果有一個代表智慧的圖像，那就是米開朗基羅的西斯廷教堂。

情報悖論

著名的壁畫《亞當的創造》描繪了上帝賦予亞當生命，但上帝的手指并沒有接觸到亞當的手指（或者亞當的手指沒有接觸到上帝的手指，這取決于你如何看待它）。

邏輯和神秘的層次，以及抽象和現實的層次，將亞當的創造同時置于神圣和世俗的領域。智能是亞當的手指和上帝的手指之間的空間。問一個人工智能，“你如何讓負空間有意義？”并且計算機肯定會胡說八道——至少，它不會產生等同于亞當的創造的答案。來吧，問 Siri。

當我們試圖創造真正的人工智能時，我們試圖賦予人造亞當以生命，但要做到這一點，我們必須創造一個悖論——一種能夠同時進行邏輯和非邏輯思維的存在。為了使抽象和真正的智能成為可能，思想必須能夠將自己從自身中移開。

自動駕駛汽車是未來真正的 AI 難題中最重要和最基礎的部分；下面會告訴你為什么。

為什么無人駕駛汽車很重要

除了對人工智能很重要外，無人駕駛汽車對未來的駕駛和交通也非常重要：

它們可以將事故數量減少 90%，挽救生命，并降低醫療保健和汽車維修費用。

他們可以將排放量減少 60%，這將有助于應對氣候變化

它們可以讓司機騰出時間去做其他事情，減輕壓力并提高生產力。

這些只是無人駕駛汽車潛在優勢中的一小部分。還有其他相關的好處——例如改進物聯網和釋放城市空間——對我們如何建設和運營我們的城市和基礎設施具有巨大的影響。

人工智能的問題

有一個大問題。這個問題不僅代表了對真正 AI 的探索——它也是探索的關鍵。

無人駕駛人工智能是否應該被編程為始終遵守交通法規？當在車內救人還是在車外救人之間進行選擇時，無人駕駛汽車如何決定該怎么做？

這是一個場景：一輛無人駕駛汽車正載著一名乘客穿越深水數百英尺的橋梁。

突然，對面車道上的一名司機睡著了，他的車突然轉向了錯誤的車道，朝著無人駕駛汽車高速飛馳而去。夜深了，無人駕駛車里的乘客也睡著了。如果計算機喚醒乘客并警告她，讓她選擇接管并做出決定，那就太遲了，會發生正面碰撞。

人工智能應該做什么？如果它轉向錯誤的車道，它就是違法的，另一個司機可能會死，因為他們的動力會把他們推到欄桿上。如果它繼續前進，它會殺死兩個人。如果它偏離道路朝向欄桿，仍然可能發生碰撞，它可能會直接穿過欄桿并殺死乘客。

邏輯并不總是適用于人工智能汽車

在這種情況下，邏輯和算法協議似乎并不適用。對人工智能進行編程以違反法律與其他基于法律的編程相違背。如果你編寫了一個違法的算法并用守法的算法將其放寬，那么這些算法很可能會以不可預見的、不受歡迎的方式進行交互。

更進一步：想象駕駛座上有一個人，當迎面而來的汽車接近時，他不確定該怎么做。人類本能地猛踩剎車。迎面而來的司機突然醒來，有時間回到正確的車道，因為其他司機的不確定性提供了時間進行修正。

你不能將 AI 編程為不確定的，因為算法就是 if-this-then-that；一輛汽車向你駛來時猛踩剎車似乎是不合邏輯的，因此在這種情況下，人類獨特的、不確定的大腦處于優勢地位。

物聯網因素

人工智能汽車本質上是聯網汽車——它們是物聯網的一部分，這可能是 21 世紀最重要的發展。據估計，到 2020 年，將有大約50-700 億臺物聯網設備在運行。

事情是這樣的：如果無人駕駛汽車可以與路上的所有其他汽車進行通信，如果所有汽車都有人工智能（即使它們不是無人駕駛的），那么似乎就沒有問題了。一輛車可以告訴另一輛車超越熟睡的司機并停下來。

但是，物聯網很容易受到攻擊。汽車可以被大規模武器化。但是，如果汽車擁有真正的人工智能呢？汽車可能有類似于免疫系統的東西。它會知道它何時受到攻擊，并會啟動防御協議。

一旦解決了悖論，人工智能就會獲勝

駕駛給人工智能帶來了一個問題，如果它能夠找到解決方案，它將使其比人類更聰明。比方說，對于汽車來說，做出正確的決定總是合乎邏輯的。所以，正確的決定是合乎邏輯的。如果你是一個人工智能，你如何做出一個不合邏輯的決定，這是正確的，因此是合乎邏輯的？

像《創造亞當》這樣的偉大藝術與邏輯無關——認為一個違反物理定律的存在將無物變成某種東西并創造了受物理定律約束的人，??這是不合邏輯的。然而，宗教和藝術所必需的抽象的、隱喻的思維創造了一個讓人類茁壯成長的語言系統，因此這種思維有其自身的邏輯。

我們可能永遠無法讓人工智能以這種方式思考，但至少我們通過努力學到了很多關于自己的知識。