Smart Data Collective 發表了多篇關于大數據對營銷行業的影響的文章。這些文章中的大多數都關注大數據在營銷分析中的作用。大數據與視頻營銷之間的關系受到的關注要少得多。

超過 52% 的營銷人員認為視頻提供了比任何其他營銷策略更高的投資回報率。這在很大程度上是由于大數據為視頻營銷人員提供的高度先進的定位選項。

人工智能和數據技術的進步已經改變了視頻營銷。以下是營銷人員可以利用它發揮優勢的一些方法。

簡化生產

制作高質量的視頻顯然是視頻營銷的重要組成部分。說起來容易做起來難。許多營銷人員無法自行開發尖端視頻內容，因此他們求助于simpleshow video maker等工具來簡化制作。這些工具以各種方式廣泛依賴大數據。

mysimpleshow 平臺的開發人員使用大數據來最好地了解人們會響應的內容類型，并幫助營銷人員圍繞他們構建自定義視頻。同時，他們還去掉了該過程中涉及的所有編程、所需的設計和視頻工作——因此任何人都可以利用視頻創建工具所提供的功能，而不必為學習如何制作而頭疼。視頻或平面設計師。

完善他們對客戶的了解以推廣相關視頻

YouTube 和其他視頻托管平臺鼓勵訪問者觀看與他們剛剛觀看的內容相關的視頻。谷歌高管、谷歌 DoubleClick Search 部門的產品經理 Tris Southey 早在 2016 年就在 Think With Google 上發表了一篇關于這些好處的簡明概述。

“如果您曾經完成一個 YouTube 視頻，然后由于視頻末尾或側邊欄上出現的相關視頻而喜歡觀看另一個（和另一個）視頻，那么您已經從增強的預測引擎中受益。就像 YouTube 解釋多個系統和模式來推薦視頻一樣，Smart Bidding 現在可以為關鍵字設置適當的原始出價值和未來的調整，這些關鍵字遠遠超出了更明顯的頭部術語，進入了更長的尾部。”

推薦視頻功能對營銷人員有利有幾個原因：

它增加了視頻營銷活動的覆蓋面。大多數觀眾可能會在觀看后離開視頻托管網站或觀看完全不相關的視頻。通過向更多人展示他們的視頻，他們大大擴大了潛在的相關觀眾群。您甚至可以購買YouTube 觀看次數來提升您的頻道。

觀看被推薦為與他們剛剛觀看的視頻相似的視頻的人已經參與其中。他們應該比通過所謂的流量找到視頻的人更容易接受營銷信息。

大數據使視頻托管平臺更容易推薦類似的視頻。但是，品牌必須了解他們可以更好地定位相關視頻的方法。他們必須包含正確的標簽和描述，以表明他們的內容與網絡上其他視頻的相關性。但是，僅證明您的視頻與其他經常觀看的視頻相關是不夠的。每天在 YouTube 上觀看超過 50 億個視頻。他們中的許多人都在您自己的垂直領域，這使得很難脫穎而出。

如果您想確保您的視頻內容出現在推薦視頻結果中，您必須對其背后的算法有更深入的了解，并相應地優化您的內容。Youtube使用邏輯回歸來評估其平臺上所有視頻的質量。

YouTube 上視頻排名的確切公式尚未公開分享。但是，它依賴于各種除草變量，例如視頻收到的點贊數和流中的評論。

視頻營銷人員必須嘗試提高他們在 YouTube 上的社交指標，以便通過推薦的視頻結果獲得更多可見度。這可能涉及通過某些網絡渠道共享視頻，他們將在這些渠道獲得最佳響應并獎勵提供正面評價的人。

更好地定位用戶

YouTube 和其他視頻營銷平臺為營銷人員提供了許多定位選項，以吸引他們的目標受眾。YouTube 依賴于 AdWords 廣告平臺，該平臺是世界上最先進的平臺之一。

YouTube 營銷人員可以使用 AdWords 通過以下方式吸引客戶：

年齡

性別

父母身份

家庭收入

重大生活事件，如大學畢業結婚

興趣

特定的 YouTube 頻道和視頻

AdWords 人工智能和大數據解決方案使這些目標和功能成為可能。大數據對于試圖優化營銷活動的營銷人員也很有用。他們可以利用一些可用的最復雜的跟蹤工具，幫助他們確定被證明是最有效的定位選項。

人工智能和大數據正在以驚人的方式改變營銷

過去幾年，人工智能和大數據在視頻營銷中發揮了重要作用。他們將在未來幾年繼續擾亂這個行業。視頻營銷人員必須了解他們提供的定位功能，并進行各種拆分測試以提高其廣告系列的投資回報率。一旦他們了解了潛在的大數據和人工智能創造的結果，他們應該會看到甚至令人印象深刻的結果。