當談到電子郵件營銷的新技術時，每個人的注意力都被人工智能（AI）所吸引。關于近期營銷團隊被機器人取代的說法，讓人既緊張又興奮。

大多數電子郵件營銷人員只能猜測人工智能對其工作的潛在影響。很少有專家知道他們如何在電子郵件營銷活動中應用人工智能。

同時，營銷自動化平臺添加了人工智能功能，以滿足對數據驅動的電子郵件活動和增加細分的趨勢需求。最先實施人工智能功能的愛好者們已經吹噓他們獲得的結果。

簡單地說，今天的人工智能有助于回答關于誰發送什么以及何時發送的永恒問題。為了預測最有可能轉化單個收件人的正確時間和內容，人工智能會考慮最大可用數據，并在幾秒鐘內完成。

因此，人工智能在電子郵件營銷方面的最大收獲在于它能夠處理大量數據、產生有用的見解和做出預測。

這如何與企業面臨的確切挑戰產生共鳴？讓我們考慮在人工智能的幫助下解決的兩個非典型挑戰。

挑戰 1：識別潛在 VIP

想象一下，您事先知道哪些新客戶是潛在的 VIP。你會從一開始就鼓勵這個群體的忠誠度，不是嗎？

這一切都是為了優化您的業務工作流程和與新客戶的溝通。您可以為他們提供他們將享受的體驗，并確保他們留在您的公司并變得忠誠。

好消息是，在新來者中識別潛在 VIP 客戶的機器學習算法已經存在。人工智能在人們首次下單后一周內分析人們的行為模式，并以 99% 的準確率做出預測。

通過在早期階段識別潛在的 VIP，您可以為他們啟動有針對性的客戶保留計劃。這可能是最大化 VIP 細分客戶數量并增加其生命周期價值的好方法。

移動應用程序背后的團隊介紹了這種人工智能解決方案。由于他們設法實現了 VIP 客戶數量的季度增長 35%。季度收入增長 17%。

挑戰 2：最佳電子郵件頻率

如果有人可以將您指向那些最有可能對接收您將要發送的促銷電子郵件感興趣的訂戶怎么辦？您會選擇不將電子郵件發送到其他公司列表，以免打擾那些無論如何都不會打開郵件的人，對嗎？

能夠管理您發送給列表中每個人的電子郵件的數量和頻率可以讓您減少電子郵件營銷費用。從客戶的角度來看，這意味著更多的相關溝通和更好的客戶體驗。

市場上已經有用于管理電子郵件頻率的 AI 解決方案。他們通過一系列參數分析訂閱者，例如客戶生命周期、特定活動中收到的電子郵件數量、他們通常打開的電子郵件類型、自上次相關打開以來的時間。

值得一提的是，電子郵件頻率推薦 AI 不會給電子郵件營銷專家的日常工作增加任何復雜性。工作流程保持不變。您為電子郵件活動選擇一個列表并點擊發送。接下來，人工智能從列表中過濾掉那些不太可能參與該活動的人。電子郵件僅發送給可能打開它們的人。

例如，一家每月發送多達 6500 萬封電子郵件的在線零售商決定在基于 AI 的電子郵件頻率推薦解決方案的幫助下計算出他們可以節省多少錢。實驗的結果是，該公司通過將發送的電子郵件數量減半，從而將電子郵件營銷支出減少了 40%。最重要的是，由于消息的相關性增加，該公司的電子郵件點擊率提高了約 63%。

實施人工智能本身就是一個挑戰

在電子郵件營銷工作流程中引入人工智能需要資源和時間。每個人都懷疑這是否值得努力。

無論如何，要決定是否是時候利用機器學習技術，您應該清楚地了解您可以從基于 AI 的營銷解決方案中合理期待什么。要更深入地研究這個問題，請考慮一些展示其他人經驗的成功故事和案例研究。例如，您可以從eSputnik 發布的案例研究開始。

遲早，人工智能驅動的電子郵件營銷將變得普遍。機器學習技術有望終結大量電子郵件活動的時代。人工智能讓營銷人員希望，自動化的電子郵件通信很快就會變得前所未有的個性化和相關性。