根據Precedence Research的數據，2028年全球數字健康市場將達到10110.7億美元。專家預計，物聯網醫療設備市場將在同年達到2031.3億美元的價值。幾乎呈指數增長的主要原因是醫療創新和醫療保健領域數據處理的改進。

醫療保健行業龐大而復雜，分為許多部門，處理大量數據，需要嚴格組織和深入分析。由于人命攸關，供應商努力解決與數據相關的問題并開辟新的醫療保健提供能力。

大數據分析和物聯網可能成為解決所有數據訪問、質量、存儲、交換和分析問題的靈丹妙藥。

獲取大部分電子健康記錄 (EHR)

電子病歷是患者醫療數據存儲和管理的便捷數字化工具。根據美國國家健康信息技術協調員辦公室的數據，美國大約 86% 的醫療保健提供者已經采用了 EHR 系統。

然而，EHR 缺乏互操作性，這使數據交換變得混亂并阻礙了醫療機構的性能。想象一個病人搬到另一個城市或在他們的診斷中尋找第二個意見。他們冒著接受不必要的程序和支付雙重測試的風險，因為新提供者的 EHR 系統不同并且無法自動傳輸。

EHR趨勢：數字化醫療保健的支柱

真實的市場流程證明，EHR 數據庫應該是標準化的，遷移到云端，并且可以被各種設備和系統安全訪問。

借助 OpenEHR 等物聯網數字工具，醫療保健提供商可以進行無障礙數據交換，以實現切實的注冊目標和高效的預測分析。醫療機構可??以在幾秒鐘內分析數百萬患者的 EHR。數據驅動的決策可以識別患者護理的未來趨勢，改善護理協調，并消除患者治療中的延誤和錯誤。

使用增強的預防保健和監測設備拯救生命

2019 年，CDC 發表聲明稱，僅在美國，預防性護理每年就可以挽救超過 100,000 人的生命。傳感器數據收集為持續的患者健康跟蹤開辟了道路，使醫生能夠及早發現疾病并提供及時、更有效和準確的診斷和治療。

使用物聯網可穿戴設備實現醫療保健數字化

結合物聯網，大數據分析使醫療保健提供者能夠從被動治療模式轉變為主動預防治療模式，這不僅可以改善患者的治療效果，還可以顯著降低住院費用。

利用物聯網可穿戴設備的大數據的另一個顯著優勢是實時警報。監測患者心跳、血壓、血糖等指標的系統會分析患者的情況，一旦出現異常情況，會立即通知醫院。

醫療保健大數據解決方案

許多小工具，從健身追蹤器到血糖監測器，持續監測一個人的生命體征并收集統計數據，并將其實時發送到云端。為分析收集和編譯大數據變得更加容易和有效。

通過大數據分析增強，此類設備具有巨大的自我診斷潛力——可穿戴設備和醫療保健移動應用程序可能使患者能夠自動診斷感冒或流感等常見疾病。得益于便捷的監測工具、及時的分析和全面的健康報告，患者對過上更健康的生活方式變得更加投入和興趣。歷史上第一次，人們可以追蹤他們的行為對他們的健康和潛在壽命的直接影響。

同時，患者在一定程度上的自給自足有助于醫療保健提供者改善運營管理并優化工作量，以專注于最需要醫療服務的患者。

醫療數字化戰略：結合 EHR、大數據和物聯網可穿戴設備

作為數字醫學的一部分，來自物聯網監測可穿戴設備的警報允許患者和醫生在心臟病發作、中風或糖尿病休克等疾病成為緊急情況之前采取預防措施。它可以顯著減少死亡的機會。

在嚴重的情況下，可穿戴設備會定位最近的急診室并提醒他們。反過來，急診科會立即派救護車前往患者所在地。在途中，救護車會從云端獲取患者的 EHR，并對患者的病史、實驗室檢查結果和處方進行分析，同時實時監測患者的狀況。這將有助于救護人員在到達時做好最佳準備，并快速有效地治療患者的病情。

基于對通過變量收集的信息進行大數據分析的警報不應僅涵蓋中風/心臟病發作緊急情況。大數據分析集成可以幫助檢測身體表現和反應中不太明顯的變化，從而指導醫生及早檢查難以治愈的疾病。例如，超過 80% 的胰腺癌患者被診斷得太晚而無法進行挽救生命的治療，因為我們仍然沒有直接檢測來進行早期檢測。現代解決方案分析的因素的實時組合可以將醫生推向正確的方向。

醫療保健數字化轉型的前景

大數據分析和物聯網解決方案能夠創建一個標準化框架，作為未來健康信息交換和分析的基礎。這樣的解決方案將協調物聯網設備收集數據并在患者和醫生之間建立實時連接，大數據分析系統處理信息以幫助醫療保健提供者提高其診斷能力和整體性能。這些技術有可能解決醫療保健領域的許多具體問題。以下是數字醫療轉型的一些額外趨勢和前景：

全面的早期癌癥診斷；

及早發現可降低過敏性休克風險的過敏反應；

增加由患者控制的按需醫療保健；

通過大數據分析減少醫療錯誤；

特定醫療機構更具適應性的人員配備；

將 AR/VR 解決方案引入數字醫學；

更精準的保險解決方案；

醫療保健游戲化，以提高患者參與度；

區塊鏈解決方案，用于更好地物流醫療商品和與醫療保健相關的支付。

這并不是我們將在未來幾年看到的醫療保健數字趨勢的詳盡清單，但它肯定會改變我們所知道的整個行業。

醫療數字化轉型的問題和危害

然而，數字化轉型對大多數國家來說仍然是一個巨大的挑戰。它在醫療保健領域的采用非常有限且混亂。以下是醫療保健數字化創新面臨的一些主要挑戰：

1. 舊習難改。尋求醫療援助的最大階層的平均年齡通常遠高于易于接受數字化的平均年齡閾值。管理層、醫生、助理，甚至病人，都已經習慣了這個系統。

2. 醫療數字化成本高昂。從長遠來看，它可以降低醫療機構和患者的成本，有助于發現差距和超支，優化保險計劃等。然而，此時此地，數字化并不是一個廉價的過程，投資回報難以預測.

3.只有在大多數代理都希望它工作時才有效。與 EHR 解決方案一樣，只有在市場上至少 50% 的利益相關者注冊后，才能看到醫療保健市場數字化轉型的最顯著效果。目前，許多代理商采用“觀望”策略來決定是否值得。

4. 西方醫療系統對疾病預防不感興趣。這是一個可以變成完全不同的文章的聲明，但不幸的是，保險公司、醫生、衛生機構，甚至患者往往對預防性護理不感興趣。大數據分析結果可以從系統中取出資金。

5. 數據保護問題和法規。隨著圍繞它的所有數字欺詐和丑聞，人們對收集數據的物聯網設備以及處理數據的分析解決方案感到懷疑。鑒于這些擔憂是有效的，監管機構加強了隱私保護要求，使開發人員和醫療保健利益相關者更難從數字化中受益。

為了克服障礙并簡化流程，世界各地的醫療保健組織必須聯合起來并投入資源來制定全球數字化轉型戰略并采用數字化標準。這將是朝著創建用于患者數據處理、實時分析和無處不在的通信的全球醫療保健生態系統邁出的一大步，以確保全球人口健康的持續改善。