制造業(yè)在全世界經(jīng)濟(jì)中扮演著重要的角色。兩個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，該行業(yè)發(fā)展迅速，采用了大量的尖端技術(shù)。這種加速對(duì)工人產(chǎn)生了重大影響，這在他們的已有技能與跟上技術(shù)需求所需的技能之間形成了差距。

自動(dòng)化、IoT、AI和先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)正在改變制造業(yè)的面貌，并重組工作場(chǎng)所。雖然有些人預(yù)測(cè)這些技術(shù)將降低就業(yè)機(jī)會(huì)，但事實(shí)表明，它們正在創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)。波士頓咨詢(xún)集團(tuán)(Boston Consulting Group)2019年的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，包含“IoT”、“云”和“ML”的招聘信息每年同比增加20%。

德勤(Deloitte)和制造業(yè)協(xié)會(huì)(Manufacturing Institute)的另一項(xiàng)研究表明，技術(shù)發(fā)展擴(kuò)大了需要填補(bǔ)的工作崗位與人們填補(bǔ)這些崗位所需技能之間的差距。他們發(fā)現(xiàn)，在2018年至2028年之間，將有大約240萬(wàn)個(gè)職位空缺，潛在的經(jīng)濟(jì)影響為2.5萬(wàn)億。在這種情況下，未來(lái)制造商的必備技能是什么，工作場(chǎng)所會(huì)是什么樣子？ 以下是行業(yè)中可能的三個(gè)職位示例。

數(shù)字孿生工程師

數(shù)字孿生具有許多優(yōu)勢(shì)，包括擴(kuò)展傳統(tǒng)設(shè)備的功能和降低設(shè)備過(guò)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。它們是所有物理資產(chǎn)在其整個(gè)生命周期中的強(qiáng)大數(shù)字復(fù)制品，包含這些資產(chǎn)的數(shù)據(jù)和控制。從亞馬遜和勞斯萊斯等公司來(lái)看，數(shù)字孿生技術(shù)的使用正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這需要一個(gè)專(zhuān)屬職位來(lái)管理它們。

數(shù)字孿生工程師充當(dāng)產(chǎn)品孿生和性能孿生之間的紐帶，加強(qiáng)它們的協(xié)作并監(jiān)控它們的性能。他們利用工程工具和產(chǎn)品架構(gòu)，例如零件和子組件，并將它們與必要的數(shù)字元素（包括軟件、數(shù)據(jù)和芯片）集成在一起。他們還通過(guò)創(chuàng)建虛擬模型在真實(shí)操作環(huán)境中進(jìn)行測(cè)試，幫助制造商了解他們的產(chǎn)品。

完成這項(xiàng)工作所需的技能是對(duì)分析、軟件開(kāi)發(fā)、跨職能團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力的深刻理解，以及傳感器、圖像處理、模擬和算法方面的知識(shí)。數(shù)字孿生工程師必須精通創(chuàng)建主要工業(yè)產(chǎn)品的數(shù)字復(fù)制品，以幫助公司預(yù)測(cè)和響應(yīng)客戶(hù)的需求。

機(jī)器人團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)員

不難想象機(jī)器人和人類(lèi)一起工作——協(xié)作機(jī)器人已經(jīng)在徹底改變工廠(chǎng)車(chē)間。機(jī)器與人類(lèi)之間的這種協(xié)作越來(lái)越受歡迎，從而導(dǎo)致了混合交互團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)建。

就像普通的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)一樣，機(jī)器人團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)員將監(jiān)督機(jī)器人的性能，并向程序員提供反饋，以?xún)?yōu)化機(jī)器人價(jià)值，同時(shí)實(shí)現(xiàn)最佳的人機(jī)協(xié)作工作環(huán)境。他們?cè)诎l(fā)現(xiàn)和管理人類(lèi)和機(jī)器人的優(yōu)勢(shì)以提高生產(chǎn)力和增長(zhǎng)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

該職位所需的一些技能是行為分析、機(jī)器人管理、客戶(hù)服務(wù)和技術(shù)訣竅。他們還需要流程工程師和變革管理專(zhuān)家的一些技能，以便在生產(chǎn)線(xiàn)上集成機(jī)器人。

智能工廠(chǎng)經(jīng)理

在未來(lái)的智能工廠(chǎng)中，經(jīng)理們將比在傳統(tǒng)環(huán)境中承擔(dān)更多的責(zé)任。這是因?yàn)樗麄冃枰獙⑾冗M(jìn)制造、安全連接和可操作的數(shù)據(jù)分析集成在一起，以推動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)。他們使用AI、IoT和機(jī)器算法來(lái)管理供應(yīng)鏈。

隨著責(zé)任的增加，需要更多的技能組合。智能工廠(chǎng)經(jīng)理需要成為應(yīng)用技術(shù)、自動(dòng)化和連接性以及深度學(xué)習(xí)和新工業(yè)技術(shù)方面的專(zhuān)家。其他技能包括卓越運(yùn)營(yíng)、項(xiàng)目、客戶(hù)和變革管理。

通過(guò)對(duì)未來(lái)工作場(chǎng)所需求的深刻了解，制造商可以有效解決影響行業(yè)的技能差距，并通過(guò)投資于員工來(lái)應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題。更重要的是，他們需要通過(guò)提高數(shù)字化程度，為這些新職位的發(fā)展創(chuàng)造條件。