AI已證明自己是醫療保健和醫藥領域的一項資產

AI正在改變我們在許多不同領域的生活，尤其是醫療保健領域。例如，在過去十年中，數字醫療技術的創新出現了爆炸式增長。例如，醫療警報設備可以幫助人們獨立生活更長的時間，這要歸功于護理人員和臨床醫生的遠程支持。

讓我們來看看AI是如何幫助改善患者和醫療行業的。

什么是醫療保健中的AI?

借助機器學習，醫生和醫院工作人員可以獲得數據驅動的臨床決策支持。這不僅為增加收入鋪平了道路。深度學習是AI的一個子集，它還有助于識別模式并使用算法和數據為醫療保健提供者提供自動化的洞察力。

醫學和醫療保健中的AI示例

在促進預防醫學和發現新藥方面，AI可以通過多種方式改善醫療保健。幾個例子包括 IBM Watson 為癌癥患者確定治療的能力。 Google Cloud 的醫療保健應用可讓醫療機構更輕松地收集、存儲和訪問患者數據。

北卡羅來納大學 Lineberger 綜合癌癥中心的研究人員使用 IBM Watson 的基因組產品為 1,000 多名患者確定了特定的治療方法。它能夠通過執行大數據分析并為表現出遺傳異常的腫瘤患者確定治療方案來做到這一點。

借助 CDS 產品和其他 AI 解決方案，Google 的 Cloud Healthcare 應用程序編程接口可幫助醫生針對患者做出更明智的臨床決策。從用戶的電子健康記錄中獲取的數據存儲在云端。然后AI為醫療保健提供者創造洞察力。

當谷歌與加州大學、芝加哥大學和斯坦福大學合作時，它生成了一個能夠預測醫院就診結果的AI系統。這些信息被用來防止再入院并縮短患者住院的次數。

AI在醫療保健和醫學中的好處

AI或機器學習在醫療保健和醫學中使用時會帶來許多好處。例如，這意味著任務可以自動化，并且可以分析大量患者數據，以更快、更低成本提供更好的醫療保健。

根據研究，多達 30% 的醫療保健費用與管理任務有關。多虧了AI，其中一些任務可以自動化，從而節省時間并減輕醫療保健專業人員的工作量。

AI可以幫助預先授權保險、跟進未付賬單和維護記錄。

AI能夠分析大數據集。它匯集了患者的見解，并可以提供預測分析。AI快速獲得患者洞察，從而幫助醫療保健系統發現需要改進的患者護理關鍵領域。

有一系列可穿戴醫療保健技術，包括 FitBits 和智能手表。這使用AI來更好地為患者服務。這些設備中的軟件分析數據，以提醒用戶及其醫療保健專業人員注意潛在的健康問題和風險。由于您能夠使用技術評估自己的健康狀況，因此可以減輕專業人員的工作量并防止不必要的醫院就診或緩解。

AI將如何影響未來的醫療保健

多年來，醫療保健領域的AI一直是熱門話題。但未來會怎樣?

減少手動錯誤并改進診斷過程

最令人興奮的AI醫療保健應用程序可幫助醫生改進診斷程序。它用于自動化診斷過程和患者接受治療的方式。

新藥開發

為了提高藥物效率并降低開發成本，制藥公司在其運營中使用AI技術。

改善患者體驗

AI幫助醫院、醫生和診所更好地為患者服務。它可以幫助管理住院病人和門診病人的流動。它可以幫助醫院更好地管理患者數據，例如入院日期、醫療信息和付款數據。

醫療信息管理

醫療保健行業是黑客攻擊最多的行業之一。有價值的醫療記錄可以賣出大量資金。因此，能夠有效地管理醫療數據至關重要。有一系列 AI 解決方案可幫助醫療專業人員管理其龐大的醫療數據。

AI機器人輔助手術

AI機器人可以優化手術過程并減少醫生可能發生的錯誤。機器人輔助手術還可以減少疼痛和快速恢復。

開發高效放射學工具

AI 為市場帶來了先進的放射學工具。醫務人員可以使用這些工具準確診斷疾病，并為醫生提供對患者數據的即時洞察。

智能醫療器械

智能設備可以監測患者的狀況，并在發現任何并發癥時通知醫生。

健康監測可穿戴設備

健康監測可穿戴設備包括智能手環、步數追蹤器等等。這些設備中使用AI來收集有關用戶健康的寶貴數據。心跳、氧氣水平、血壓、步數和睡眠質量等都可以通過AI進行跟蹤和分析。