IBM Granite 系列基礎模型將生成式人工智能應用于自然語言和編碼任務。此外，Watsonx 生成式人工智能功能也將進入 Watsonx 數據湖。

IBM 發布了生成式人工智能基礎模型和 Watsonx ai的生成式人工智能增強版 Watsonx人工智能和數據平臺的增強功能。

9 月7日發布IBM Granite系列多尺寸基礎模型使用“解碼器”架構，將生成式人工智能應用于語言和代碼任務。支持企業NLP（自然語言處理）任務，如摘要、內容生成和洞察力提取。

IBM計劃提供一份全面的數據來源清單，并說明為生成Granite系列的訓練數據而執行的數據處理和過濾步驟，該數據將于本月提供。IBM 還將提供第三方模型，包括Meta的Llama 2-chat70億參數模型和StarCoder LLM（大型語言模型），用于在IBM云上的Watsonx ai上生成代碼。

Watsonx ai模型是在IBM的企業級數據湖上訓練的。該公司表示，它已經建立了一套訓練流程，其特點是嚴格收集數據，并利用控制點部署模型和應用程序，以實現治理、風險評估、合規性和減少偏差。

Watsonx平臺計劃具備的其他功能包括：

針對Watsonx ai的Tuning Studio提供了一種機制，可使基礎模型適應具有自身企業數據的獨特下游任務。Tuning Studio將于本月發布。

Watsonx ai的合成數據生成器可幫助用戶根據自定義數據方案或內部數據集構建人工表格數據集。用戶將能夠在降低風險的情況下，為人工智能模型的訓練和微調提取洞察力。這項功能也將于本月推出。

Watsonx data數據湖存儲將結合Watsonx ai生成式人工智能功能，通過自然語言界面幫助用戶發現、可視化和完善數據。這將在今年第四季度進行預覽。

Watsonx data將整合矢量數據庫功能，以支持Watsonx ai的檢索—增強生成用例，也計劃在第四季度進行預覽。

生成式人工智能的模型風險治理作為Watsonx governance的技術預覽版推出，將使客戶能夠探索自動收集基礎模型細節和模型風險治理功能，以便在企業級人工智能工作流程的儀表板中查看相關指標。

IBM還在其混合云軟件和基礎架構中嵌入Watsonx ai創新技術，包括

本周進入技術預覽階段的智能IT自動化以自動化產品Instana和AIOps為特色，包括 智能修復嵌入Watsonx ai生成式人工智能基礎模型，幫助IT運營從業人員總結事件細節。將提供規范性工作流程建議，幫助工程師實施解決方案。

Watsonx開發人員服務，幫助開發人員將Watsonx功能與IBM Power上的數據更緊密地結合起來，用于SAP工作負載。Watsonx的SAP ABAP SDK將增加客戶使用人工智能推斷IBM Power系統上數據的方式，并在敏感數據和事務中部署人工智能算法。這些服務將于2024年第一季度推出。