沃卡惠
新的人工智能研究公司General Intelligent宣布，它將退出隱形模式。該公司正在尋求“幫助機器學習以人類的方式理解世界”。
為實現這一目標，該公司將利用機器尚未具備的人類智能基礎，并將其轉化為待解決的任務。他們還將設計和測試不同系統學習解決團隊創建的復雜3D世界中任務的能力。
像人類一樣理解的人工智能
通用智能首席執行官邱侃軍表示，通用智能計算機最終將釋放人類創造力和洞察力的新潛力，但今天的人工智能模型還沒有實現人類智能的某些要素。通過建立對人類智能和人工智能的更好理解，公司可以開發像人類一樣學習和理解的安全人工智能系統。
該公司已經設法獲得了一些知名人士的支持，包括Tom Brown，他曾是OpenAI的GPT-3的工程負責人；Jonas Schneider，前OpenAI機器人技術負責人；Dropbox聯合創始人Drew Houston和Arash Ferdowsi；和阿斯特拉研究所。在這種支持下，General Intelligent已獲得2000萬美元的初始資金和超過1億美元的期權。
邱說，該公司之所以如此吸引人的一個方面是它解決人工智能系統難以向他人學習、安全推斷或從少量數據中持續學習的問題的方法。
訓練人工智能代理
該公司創建了一個模擬研究環境，使AI代理能夠通過完成越來越困難和越來越復雜的任務進行訓練。這些任務的靈感來自動物進化和嬰兒發育認知里程碑。通過訓練由人工智能驅動的不同代理，該團隊相信它可以更好地理解不同的組件以及每個組件在做什么。
該團隊還認為，這些代理可以在科學發現、材料設計、個人助理和導師等不同領域賦予人類權力。它們還將在尚未考慮的應用中發揮作用。
一般智能目前專注于研究代理以及它們如何處理對象遮擋（當一個對象在視覺上被另一個對象遮擋時發生），以及準確理解場景中發生的事情。該實驗室還在研究代理是否可以內化物理規則。
該公司的工作正在與Alphabet的DeepMind和OpenAI進行比較，后者研究AI代理在類似游戲的3D環境中的交互。就在去年，DeepMind成功地訓練了能夠成功應對問題和挑戰的智能體，例如奪旗。
DeepMind、OpenAI和General Intelligent等公司正在使我們更接近于實現能夠進行人類相關行為的通用自適應AI，例如自動包裝分揀機。
General Intelligent擁有一個大約12人的團隊，其中包括Neuralink的創始團隊成員Tim Hanson。
