作為一個(gè)對(duì)可持續(xù)發(fā)展充滿熱情的人，看到政府站出來(lái)做一些重要的事情總是令人興奮的。例如，歐盟委員會(huì)的產(chǎn)品環(huán)境足跡(PEF)計(jì)劃。雖然仍處于測(cè)試階段，但當(dāng)它成為法律時(shí)，它將要求品牌通過(guò)考慮供應(yīng)鏈活動(dòng)來(lái)計(jì)算和披露其商品的實(shí)際環(huán)境影響：從原材料的提取到生產(chǎn)和使用，最后是廢物管理。對(duì)于長(zhǎng)期以來(lái)推動(dòng)大品牌以更可持續(xù)方式運(yùn)營(yíng)的活動(dòng)人士來(lái)說(shuō)，這樣的立法將是一筆意外之財(cái)，時(shí)裝公司就是如此。

根據(jù)廣泛接受的估計(jì)，時(shí)裝業(yè)占全球碳排放量的2%至8%。2018年，僅全球服裝和鞋類(lèi)行業(yè)產(chǎn)生的溫室氣體就超過(guò)了法國(guó)、德國(guó)和英國(guó)的總和。

PEF只是眾多全球法規(guī)之一，這些法規(guī)迫使大公司在其供應(yīng)鏈中對(duì)環(huán)境破壞負(fù)責(zé)。加州的供應(yīng)鏈透明度法案和德國(guó)最近通過(guò)的供應(yīng)鏈盡職調(diào)查法案是最近的兩個(gè)例子。為了滿足各種新要求，這些地區(qū)的品牌將需要供應(yīng)鏈可追溯性的技術(shù)解決方案，以及對(duì)可持續(xù)性的新思維方式。

直到最近，品牌一直采用自上而下的可持續(xù)發(fā)展方法，推出全面的企業(yè)計(jì)劃和相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品。但這已經(jīng)是一種過(guò)時(shí)且無(wú)效的思維方式（特別是如果要進(jìn)行任何真正的改變）。現(xiàn)在需要的是——無(wú)論是通過(guò)監(jiān)管還是越來(lái)越具有生態(tài)意識(shí)的消費(fèi)者群——正在從產(chǎn)品開(kāi)始朝著可持續(xù)發(fā)展的方向發(fā)展。

為了生產(chǎn)真正可持續(xù)的服裝，品牌需要了解他們處理的每種產(chǎn)品和材料的所有信息。它需要數(shù)百萬(wàn)個(gè)精細(xì)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)點(diǎn)和一個(gè)可將數(shù)據(jù)存放在一個(gè)地方的可追溯性解決方案。

　　為什么要追溯？

通過(guò)供應(yīng)鏈精確追蹤產(chǎn)品和材料的能力有助于應(yīng)對(duì)許多挑戰(zhàn)。更高的供應(yīng)鏈可見(jiàn)性使品牌能夠在中斷發(fā)生之前對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外，這種可見(jiàn)性使品牌能夠做出產(chǎn)品聲明并證明其真實(shí)性。例如，一個(gè)品牌可以聲稱(chēng)銷(xiāo)售一件100%有機(jī)棉毛衣，并提供數(shù)據(jù)來(lái)支持它。

就目前而言，時(shí)尚供應(yīng)鏈規(guī)模龐大，但供應(yīng)商的知名度卻很低。因此，時(shí)裝公司面臨著一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，即在每件產(chǎn)品通過(guò)全球數(shù)百家供應(yīng)商時(shí)對(duì)其進(jìn)行追蹤。這一現(xiàn)實(shí)代表了一個(gè)巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)，只有人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)才能解決。

　　人工智能作為可追溯性的推動(dòng)者

在TrusTrace，我們與時(shí)尚行業(yè)的數(shù)十家公司合作，他們的大部分供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)都被鎖定在文件中——紙質(zhì)和電子版。這些文件包括證明監(jiān)管鏈的發(fā)票、描述工廠和其他設(shè)施的工作場(chǎng)所和工資條件的社會(huì)審計(jì)報(bào)告、材料批次的化學(xué)測(cè)試報(bào)告等等。該文檔數(shù)據(jù)通常采用不同的格式和語(yǔ)言。簡(jiǎn)而言之，主要問(wèn)題是數(shù)據(jù)采集。

這就是人工智能對(duì)可追溯性至關(guān)重要的地方。它可以智能地大規(guī)模收集海量數(shù)據(jù)。然而，更重要的是，它還可以支持通過(guò)關(guān)聯(lián)來(lái)自多個(gè)來(lái)源的信息來(lái)自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)驗(yàn)證的系統(tǒng)，以提高可追溯性數(shù)據(jù)的整體質(zhì)量。

更簡(jiǎn)單地說(shuō)，人工智能可用于將紙質(zhì)記錄數(shù)字化，以實(shí)現(xiàn)全面的產(chǎn)品可追溯性。數(shù)字化過(guò)程包括三個(gè)步驟：分類(lèi)、對(duì)象提取和識(shí)別以及數(shù)據(jù)驗(yàn)證和鏈接。

當(dāng)供應(yīng)商將文件提交到供應(yīng)鏈可追溯平臺(tái)時(shí)，就會(huì)發(fā)生分類(lèi)。底層AI識(shí)別文檔并智能地將其分類(lèi)為采購(gòu)訂單、設(shè)施審計(jì)或認(rèn)證等。

基于文檔的分類(lèi)，人工智能通過(guò)元數(shù)據(jù)識(shí)別關(guān)鍵信息。例如，在處理發(fā)票時(shí)，追溯系統(tǒng)將自動(dòng)提取和識(shí)別買(mǎi)方、賣(mài)方、產(chǎn)品、數(shù)量、交貨日期等信息。同樣，社會(huì)審計(jì)數(shù)字化可能涉及捕獲與工作條件、公平工資、多樣性相關(guān)的參數(shù)，和更多。

一旦提取了相應(yīng)的對(duì)象，數(shù)據(jù)就會(huì)被驗(yàn)證并鏈接到品牌企業(yè)系統(tǒng)中的其他現(xiàn)有數(shù)據(jù)，允許他們按照自己的意愿使用數(shù)據(jù)，無(wú)論是用于預(yù)測(cè)、分析、監(jiān)管報(bào)告還是其他要求。

時(shí)尚供應(yīng)鏈如此復(fù)雜，可用數(shù)據(jù)如此龐大，如果不有效使用人工智能，幾乎不可能進(jìn)行管理。實(shí)施追溯系統(tǒng)后，品牌供應(yīng)鏈中的一個(gè)或多個(gè)合作伙伴的可持續(xù)性將不可避免地達(dá)不到品牌的標(biāo)準(zhǔn)。在這種情況下，供應(yīng)鏈必須通過(guò)其他合作伙伴進(jìn)行調(diào)整和重新配置，以保持合規(guī)性。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)如此快速調(diào)整的支柱。

　　展望未來(lái)

正如EC的PEF計(jì)劃所表明的那樣，總有一天，說(shuō)你是可持續(xù)的還不夠；甚至不足以提供證據(jù)。我相信未來(lái)品牌會(huì)通過(guò)智能追蹤組合材料來(lái)近乎實(shí)時(shí)地計(jì)算其產(chǎn)品的可持續(xù)性。

我很自豪看到如此多的時(shí)尚品牌致力于可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)責(zé)任——甚至在立法開(kāi)始加強(qiáng)之前。這種企業(yè)承諾現(xiàn)在必須滲透到產(chǎn)品層面。這絕非易事，但以人工智能和數(shù)據(jù)為后盾的可追溯性可以使之成為可能。