五年前,無人駕駛汽車的想法還只是一個幻想。現在它們已經成為現實,盡管還有很多東西正在醞釀中。技術瞬息萬變,AI也不例外。由于AI技術所具有的預測能力和提供的便利,人們正在迅速適應它。企業也同樣對此趨之若鶩,要么是希望通過改善整體性能來獲得更高的投資回報率,要么是不得已而為之。在這里,我們將討論2023年將發生轉變的十大AI技術。
1、預測分析:
作為獲得有價值見解的首選技術,它迅速崛起,將成為AI中最具活力的領域之一。它已經脫離了數學和統計的外殼,可以在日常生活中得到更廣泛的應用。
2、大型語言模型:
法學碩士使用機器學習算法來預測人類語言、代碼,甚至進行情感分析。人們普遍認為,未來的法學碩士將不僅僅是重復文字,而是反映出對描述的情緒。
3、AI主導的網絡安全
企業總是試圖預測安全威脅。借助AI,企業將把網絡安全預警基礎設施作為其運營的重要組成部分。
4、智能自動系統
在未來的一年里,能夠在嚴格的訓練之外思考的智能自動系統將會很常見。無人機研究、自主探索、仿生系統等領域的AI模型將無處不在。
5.、非功能性測試的藝術:
為藝術家提供更大的力量,將定義藝術的感知方式。NFTs與AI的結合可以提供建立更多藝術學校的機會。
6、數字化身:
與大腦相連的數字化身可以代替人,使瞬間移動成為可能。人們同時出現在不同地點的數字復制品將成為常見的景象。
7、AI倫理:
AI系統將發展為符合AI倫理的道德原則和技術系統,旨在開發負責任地使用AI。其核心組件將包括避免AI偏見、AI和隱私、避免AI錯誤以及管理AI環境影響。
8、軍事武器:
如果不是戰爭,智能AI武器將決定政治審議的進程。AI正越來越多地被用于遠程功能和保護士兵。
9、進程發現:
深入流程挖掘,AI技術的廣泛使用將有助于發現特定操作,如鼠標點擊、打開特定文檔、網頁等的業務后果。
10、嵌入式應用:
嵌入式應用旨在為具有特定用途的特定硬件發揮特殊作用,這些硬件必須滿足時間、大小、能量和內存的限制。基于AI的系統現在可以實時操作流程。