沃卡惠
近年來，AI技術已成了引領新一輪科技革命和產業革命的戰略性技術。AI的創新發展，尤其是與實體經濟的融合發展對推動我國產業升級、促進經濟高質量發展起著重要作用。
據工業和信息化部發布數據顯示，我國AI核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能芯片、終端、機器人等標志性產品的創新能力持續增強。
8月17日，《2022AI頂尖人才數據圖鑒》(以下簡稱《圖鑒》)發布，《圖鑒》顯示，AI行業人才緊缺，其中視覺算法工程師供需比最低，僅為0.08。算法相關崗位在最難招TOP10中占據7席，算法工程師應屆生平均月薪超3.2萬元。
相比于互聯網行業普遍關注的“35歲分水嶺”，AI行業對35歲以上的職場人更加友好。開發工程師群體中，工齡在5年以上的開發工程師占68.7%，工齡10年以上占22.1%。算法工程師則整體偏年輕化，67.9%的算法工程師工齡在5年以內，平均工齡為4.59年。
非技術崗位人才也是AI行業挖獵的重要群體，為產品研發和商業收入提供長期人才支持。根據《圖鑒》數據，招聘崗位分布TOP3分別是產品經理、銷售經理和項目經理。
AI行業是典型的智力密集型行業，教育和研究門檻要求較高，人才培養周期較長。《圖鑒》數據顯示，近九成算法工程師為碩博學歷。從整體AI行業來看，本科人才是主體，占比62.7%，其次是碩士，占比22.1%。
從高校分布來看，人才供給量最大是雙一流高校。其中，清華大學、浙江大學、北京大學位列AI人才供給TOP3，主要分布在計算機科學與技術、電子信息、大數據工程、信息與通信工程等專業。
AI產業的區域化分布，也影響著不同城市的人才儲備規模。《圖鑒》顯示，北京擁有全國24%的AI人才，居全國首位。得益于科技巨頭和科研單位的布局，杭州在AI人才儲備上僅次于北京，擁有16.53%的AI人才，超過上海和深圳的總和。
AI行業求賢若渴，給互聯網人帶來了職場遷徙新思路。傳統互聯網成了AI人才的主要來源，占比為13.6%。算法工程師人才流動性更大，超過一半會在工作3年內選擇跳槽。
“未來十年，AI技術是撬動新興行業增長的杠桿力。”脈脈創始人兼CEO林凡認為，伴隨國家密集出臺相關政策，產業規模不斷擴大，投資持續涌入，頂尖人才成了決定企業決戰AI時代的重要抓手。
伴隨技術周期的更迭，AI等黃金產業的人才需求也在持續增長。面對頂尖人才招聘難的困境，林凡建議，企業需要以老板口碑打造企業差異化優勢，尋找并滿足人才的核心訴求，以平等對話贏得人心。
