根據(jù)總部位于美國(guó)德克薩斯州的Rackspace Technologies進(jìn)行的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，公共部門(mén)中10名IT決策者中有7名認(rèn)為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)對(duì)其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略"十分重要"。在接受調(diào)查的1800多名IT領(lǐng)導(dǎo)者中，AI和ML是最高的類(lèi)別，超過(guò)了網(wǎng)絡(luò)安全(66%)、數(shù)據(jù)科學(xué)(62%)和云計(jì)算(59%)。

"伴隨AI/ML預(yù)算的不斷增加，我們看到項(xiàng)目在組織的更多領(lǐng)域應(yīng)用需求激增，很明顯，AI/ML的重要性和可見(jiàn)性正在提高。"Rackspace Technology首席技術(shù)布道者Jeff DeVerter說(shuō)。"與此同時(shí)，該研究清楚地表明，很多組織仍在努力獲得利益相關(guān)者的支持，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，并找到技能、資源和人才來(lái)利用AI/ML的全部潛力。

調(diào)查的受訪(fǎng)者指出了，他們認(rèn)為AI和機(jī)器學(xué)習(xí)受到如此重視的幾個(gè)原因。三分之二的人表示AI/ML有益于減少成本，65%的人表示這些技術(shù)對(duì)品牌聲譽(yù)產(chǎn)生了積極影響，而60%的人表示該技術(shù)有益于提高收入。

伴隨應(yīng)用需求的增加，相應(yīng)的投入也必然會(huì)增加。超過(guò)7/10的受訪(fǎng)者(71%)表示，他們預(yù)算的6%至10%用于AI/ML項(xiàng)目，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于2020年專(zhuān)用于AI/ML的1%至10%的預(yù)算。

據(jù)受訪(fǎng)者稱(chēng)，AI/ ML最常見(jiàn)的用途是提高速度和效率(47%)，個(gè)性化內(nèi)容和服務(wù)公民(41%)，增加收入(39%)和了解公眾覆蓋工作(38%)。

但是，與其他新技術(shù)一樣，受訪(fǎng)者表示應(yīng)用也存在重大障礙。近三分之一的人表示難以使AI/ML與他們的任務(wù)保持一致，超過(guò)一半的人表示他們打算加強(qiáng)內(nèi)部技能并雇用人才以更好地改善AI/ML的使用。調(diào)查還表明，高管人員與行政領(lǐng)導(dǎo)層之間存在脫節(jié)。

根據(jù)調(diào)查，58%的IT員工掌握AI/ML的好處，而運(yùn)營(yíng)和高級(jí)管理職位的這一比例為42%。

中國(guó)軟件網(wǎng)認(rèn)為，AI/ML應(yīng)用不斷擴(kuò)大是一個(gè)全世界性趨勢(shì)，尤其是在減少成本、減少人員投入和提高效率方面，AI/ML的優(yōu)勢(shì)得到充分的展現(xiàn)。而美國(guó)公共機(jī)構(gòu)看好AI/ML應(yīng)用與其公益性質(zhì)有關(guān)，非常切合目前AI/ML的應(yīng)用訴求。

但是AI/ML的應(yīng)用需要大量的投入，尤其是各種數(shù)據(jù)的保障和模型的訓(xùn)練等。此外，對(duì)AI/ML人才的需求也會(huì)增加。