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2022年支持機器人技術快速增長的五大因素

機器人技術是工程的一個分支,涉及機器人的概念、設計、制造和操作。在過去的幾年中,機器人行業有了翻天覆地的增長。

以往,機器與人類之間的交互是無趣且有限的。但是,最近的發展幫助機器人變得更加高效和有趣。現在的機器人可以進行口頭互動、提供幫助甚至拯救生命。他們每天都變得愈來愈聰明。

意識到機器人技術的潛力,好多組織已采取重要措施將機器人技術應用于各種獨特的領域。比如,麻省理工學院向世界推出了一種名為SoFi的軟機器魚來幫助拯救海洋,而美國宇航局則準備將一群機器人送到火星,類似于一群蜜蜂。憑借復雜的電子元件和詳細的編程,未來機器人技術還有很多值得關注的地方。

機器人產業的發展:邁向更美好的未來

自1920年代問世以來,機器人技術已經走過了漫長的道路。從龐大笨重的機器人到輕量級的RoboBees,從有線機器人到無線機器人,這種演變是值得稱道的。機器人技術的趨勢已經改變到機器人現在也可以擁有公民身份的程度。

此外,機器人在各個商業和社會領域的貢獻正在不斷擴大。比如,在工業自動化領域,而今可以看到協作機器人伸出援助之手。在醫療保健行業,機器人正在協助醫生進行精細的手術。此外,在商場、游樂園和交易會上目睹機器人負責您的娛樂活動在現在也并不罕見。

以下是支持機器人行業如此快速增長的五個因素:

協作機器人

協作機器人,它們被編程為與人類交互并在共享工作空間中工作。比如,一家美國制造企業已接受協作機器人作為其員工。當企業開始接受這種工作文化時,可以確定的是,機器人技術正在超越機械進入日常生活領域。

RaaS

“機器人即服務”是一種商業模式,機器人可以按小時或按月租用或租賃,以提供醫療保健部門的病人監護等服務,以照顧家里的老人。有調研機構預測, RaaS在2018-2022年具有巨大的增長潛力。

AI集成

AI和機器學習(ML)展示了機器人技術有待探索的新領域。機器接受了嚴格的培訓,并取得了改進的數據,可以在沒有任何人工干預的情況下做出明智的決策。比如,在機器人技術中使用AI和ML的組合,麻省理工學院創造了一個名為Kismet的機器人,它可以識別人類的肢體語言和聲音并做出適當的反應。預計AI和機器人技術將在未來創造好多就業機會。

自動駕駛

自動駕駛汽車的概念已經存在了很長時間。處理制造、生產和供應鏈業務的組織正在考慮在其業務中使用自動駕駛。因此,好多此類組織都在使用移動機器人將事物從一個地方轉移到另一個地方。比如,美國馬薩諸塞州一家企業制造的名為“Chuck”的物流移動機器人在電子商務和物流行業賺了很多錢。在未來,我們將在倉庫、機場和醫院看到移動機器人。

云機器人

機器人可以通過云機器人訪問存儲在云上的信息。因此,機器人將不必在內部攜帶額外的存儲行李,從而使它們更輕、更便宜、更智能。因此,機器人的生產將顯著增加,最終導致機器人市場的指數增長。機器人似乎在未來有很多用途。我們越深入了解這個概念,就會有無限的可能性。所以,現在就開始探索機器人在你的商業領域中應用的可能性吧!

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