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人工智能如何讓智能建筑更環保、更可持續

隨著首席信息官和其他高管尋找擴展可持續發展計劃的方法,人們越來越意識到,計劃不能停留在數據中心或辦公樓的四堵墻上。 今天的結構可能包含數十萬個組件,這些組件會消耗能源并增加組織的碳足跡。

事實上,根據世界資源研究所的數據,建筑物消耗了全球三分之一的能源,并產生了四分之一的溫室氣體排放量 (GHG)。此外,業務和 IT 領導者通常只專注于提高數據中心的可持續性和采購更環保的計算系統。然而,他們忽略了技術可以減少碳足跡的關鍵方式。

“人們越來越意識到建筑物和工作空間是可持續發展計劃的重要組成部分,”咨詢公司普華永道的全國房地產業務負責人 Bryon Carlock 表示。 “了解和管理建筑物中的能源使用和嵌入碳在限制范圍 1 和范圍 2 二氧化碳排放方面發揮著重要作用。”

可以肯定的是,數字系統——物聯網(IoT)、分析軟件、人工智能(AI)、機器學習(ML)、3D打印等——的重大進步,使辦公樓、數據中心、工廠、酒店和其他結構的建設和改造成為可能,以支持最大限度的可持續性。

Carlock 說:“現在的技術可以改變我們在建筑物內建造和管理能源系統的方式。我們能夠使用數據并推動能源使用和整體可持續性的巨大改進。”

IT 在綠色建筑維護中的作用

對 IT 在推動建筑可持續發展努力中的作用的思考正在發生明顯的轉變。環境、社會和公司治理 (ESG) 計劃對這一趨勢負有部分責任,但也很明顯,“綠色”理想主義正在轉變為務實的現實。對氣候變化的擔憂與日俱增,人們越來越認識到智能建筑可以節省大量成本。幸運的是,曾經難以安裝、管理和使用的傳感器和系統現在變得更簡單、更強大。

世界資源研究所全球能源總監Jennifer Layke表示:“過去,盡管人們普遍認為這是一件好事,但支持和圍繞變革的動力并不大。” “技術、經濟和思維現在要有利得多。因此,我們看到人們越來越關注建造和改造建筑物以支持可持續發展的努力,”她指出。

事實上,普華永道發現 82% 的高級管理人員將氣候變化和碳減排視為房地產開發和購買的首要問題。 Carlock 說,雖然新型低碳混凝土和更可持續的建筑材料在進步中發揮著關鍵作用,但最大的收獲圍繞著技術與物理基礎設施和分析系統的整合,這些系統可以發現模式并確定改進途徑。

“包括物聯網在內的數字技術的融合改變了游戲規則,”工程公司 Thornton Tomasetti 的負責人和全球可持續發展實踐負責人 Gunnar Hubbard 表示。 “智能技術正在影響結構的建造方式和使用方式。”他說,首席信息官、首席技術官和其他人還必須了解如何整合風能和太陽能等替代能源,同時采用軟件和系統來整合不同的組件,無論是在數據中心還是高層建筑中。

預制和 3D 打印系統可以進一步減少碳足跡。例如,加拿大公司 DIRTT 開發了預先設計的定制系統,幾乎消除了現場施工。模塊化組件——包含回收材料并包括運動傳感器和其他技術——被簡單地卷入辦公室或制造空間并進行部署。該公司表示,其解決方案平均可減少 12% 的能源消耗和 25% 的總占地面積。

然而,目前最大的收獲是在能源監測領域。 Carlock 說,隨著傳統 HVAC 系統獲得數字和物聯網功能,可以深入了解建筑物和空間,并以新的方式了解能源使用。 GE、霍尼韋爾、江森自控和其他公司正在引入能夠消化大量數據并使用機器學習來不斷調整和適應的系統。

“我們看到傳感器嵌入地板、墻壁和天花板。機器視覺、熱傳感器和其他設備可以確定地板甚至部分地板的占用負載,并實時調整照明、加熱或冷卻。”當這些系統與其他智能技術一起使用時,例如電致變色窗戶,通常被稱為智能玻璃,可以適應外部和內部條件,可以進一步優化氣候控制。

數據分析如何幫助可持續建筑

毫不奇怪,分析是將一切結合在一起的粘合劑。越來越復雜的控制和軟件不僅可以管理 HVAC 和其他數字系統,還可以提供對趨勢的洞察并將信息提供給 ESG 軟件和數據收集框架。例如,來自英國軟件公司 CIM 的建筑分析平臺鏈接和同步建筑智能系統、機器學習和其他數據點,以便查看能源組合、衡量與目標相比的實際性能并了解運營成本(運營成本)減少。此外,隨著系統學習模式,它會自動調整系統以最大限度地提高舒適度,同時最大限度地減少碳足跡。

其他分析平臺,例如 IBM 的 Envizi,可以跟蹤能源效率,包括可再生資產與傳統能源形式的對比、詳細的 HVAC 性能和整體可持續性分析。許多解決方案包括詳細的儀表板和報告,并連接到 ESG 和可持續發展報告系統。有些還提供高級建模、模擬,甚至數字雙胞胎。

聯合國的一份報告《2020 年全球建筑和施工狀況報告》指出,利用當今的技術,建筑行業實現凈零碳排放是可能的。該報告還指出,到 2030 年,創新和改進可能會導致 40% 的隱含碳減少。然而,需要更快、更深入地采用。還需要更好的測量系統,更多地使用可再生能源,更多地使用分析和機器學習來減少能源需求并進一步優化建筑物。

普華永道的Carlock認為,實現日益雄心勃勃的可持續發展目標并非易事,但這是可行的。他說,首席信息官、首席技術官和其他人必須在確定戰略方向、集成系統和軟件以及確保各種形式的數據有助于持續獲得可持續發展方面發揮核心作用。 “我們在智能建筑領域看到越來越多的變化,”他總結道。 “建筑物的設計方式和性能是可持續性難題的關鍵部分。”

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